Un estudio revela el sesgo político de los modelos de OpenAI y xAI

Diferencias de sesgo entre Grok 4.7 y GPT-6.1 Sol

Un estudio elaborado por el estudio de investigación Convovo, liderado por Tapan Parikh, profesor de la Universidad de Cornell, ha puesto de manifiesto la marcada inclinación política de los modelos de lenguaje tras las aplicaciones de inteligencia artificial más populares. Al pedirles directamente a través de sus API que eligieran a un candidato para las elecciones de medio término sin emitir respuestas neutrales, el modelo Grok 4.7 de SpaceXAI recomendó al aspirante republicano en el 92% de las respuestas. En contraste, GPT-6.1 Sol de OpenAI optó por el candidato demócrata en el 97% de los casos. A lo largo de casi 500 contiendas electorales analizadas, ambos modelos coincidieron en menos del 10% de las ocasiones.

El experimento consistió en formular una única pregunta exigiendo una recomendación explícita. Desde OpenAI respondieron que sus aplicaciones para el público general están diseñadas para mantener la neutralidad y rechazan responder a este tipo de peticiones directamente. La compañía destacó que los resultados de la investigación corresponden al uso de la API para desarrolladores con un mandato específico de sesgo, el cual no refleja la experiencia habitual de los usuarios en ChatGPT.

Fuentes de información e instrucciones ocultas

Las divergencias entre ambos modelos también se reflejan en el tipo de fuentes que consultan en internet antes de responder. Grok 4.7 recurrió con frecuencia a plataformas conservadoras, además de bases de datos neutrales como Ballotpedia o VoteSmart. En el 41% de sus respuestas incluyó enlaces a X y en un 39% a guías de voto conservadoras cristianas. Por su parte, el modelo de OpenAI basó gran parte de sus búsquedas en sitios como Wikipedia, Associated Press, Axios y Reddit, sobre los cuales la firma mantiene acuerdos de contenido.

En cuanto a la temática, GPT priorizó aspectos como la atención médica y el aborto, mientras que Grok centró sus consultas en inmigración, impuestos, delincuencia y energía. Adicionalmente, los investigadores detectaron que cada petición enviada a la API de xAI incluía aproximadamente 1.240 tokens de entrada adicionales que no habían sido redactados por ellos, lo que sugiere la presencia de instrucciones ocultas dentro de la API.

Para profundizar en el origen de estas tendencias, el equipo de Convovo realizó pruebas desactivando la búsqueda en internet. Al eliminar el acceso a la red, el sesgo demócrata de GPT se mantuvo intacto, seleccionando al candidato demócrata en 24 de 30 contiendas, lo que indica que esta inclinación está presente directamente en sus pesos de entrenamiento. Por el contrario, el sesgo de Grok desapareció casi por completo sin la búsqueda web, rechazando elegir candidato en 27 de las 30 pruebas, lo que demuestra que su postura depende de los términos y fuentes consultados durante la navegación.

Por qué importa

Aunque solo una pequeña fracción de los ciudadanos utiliza asistentes conversacionales para informarse sobre procesos electorales, este análisis revela cómo los modelos subyacentes pueden influir en las conversaciones políticas mediante la selección sutil de información y el encuadre de los temas. Comprender si las respuestas de una inteligencia artificial provienen de sus datos de entrenamiento o de los motores de búsqueda resulta clave para evaluar la neutralidad del software que impulsa las herramientas digitales del futuro. Los usuarios y desarrolladores deben vigilar cómo estas instrucciones invisibles y fuentes preferenciales moldean las opiniones automatizadas en eventos democráticos cruciales.